西安哪有泰迪？
说到数据分析，自然离不开三大工具，SPSS、SAS、STATA。虽然都是数据分析工具，但用途和使用范围各有侧重点，只有合理运用，才能达到最好的效果，因此如何选择这三大主流统计分析工具，一直是让入门者比较头疼的问题。其实，选择数据工具还是要根据自身基础和实际需要来说，毕竟工欲善其事，必先利其器，选择最好的利器，才能使做事效果达到最佳。
1、做数据分析与建模选择SPSS
SPSS是三大主流数据挖掘工具中最容易上手使用的数据分析工具软件，其功能主要偏重于易于使用的数据分析、数据建模，由于其强大的市场占有量，几乎所有主流的数据仓库厂商都与其进行了集成。许多主流的事务型数据库厂商也提供了与SPSS的集成工具包。因此，SPSS具有强大的数据获取能力，特别适合数据型的用户进行专业的数据建模工作。 SPSS统计分析和数据建模工具提供了各种基本的和高级的统计分析、建模过程，从初级的描述性统计分析过程到高级的基于神经网络的建模分析过程。它在为用户提供强大的数据管理和数据输入输出功能外，还在分析建模的过程中通过向导和专家系统的方式帮助用户进行分析和建立模型。
SPSS工具支持用户进行交互式的建模分析，帮助用户在短时间内高效地完成数据挖掘工作，将分析建模过程中更多的精力集中到更专业的因素上，帮助用户完成一些非常具有价值的数据分析和建模工作。 SPSS建模器在分析建模的过程中集成了非常丰富的专业能力，帮助用户处理在分析建模过程中经常遇到的一些难题。 SPSS为用户的数据分析和建模过程提供了非常完整的结果报告，这些结果报告是具有专业分析能力的统计师和建模专家在长期的工作总结出来的最佳实践。
2、做预测和数据挖掘技术选择STATA
STATA 是一家提供数据分析、数据管理以及绘图软件的厂商。其软件结合了数据管理以及数据分析和图形的能力，而且使用方便。STATA可运行于多种操作系统平台，包括Windows、Mac和Unix等。Stata提供了强大的数据管理功能，可进行各种数据整理、变量变换、合并数据、重新构建以及管理操作。 STATA 的统计分析能力强大，所涉内容有：基础统计分析、回归分析、方差分析、多层罗吉斯回归和普罗比特回归、概率比例抽样、最佳尺度、生存分析、指数平滑法、ARIMA、时间序列分析、多重回归诊断、断点回归、空间数据分析、嵌套式逻辑回归、双变量Probit回归、边际分析（margins）、分位数回归、泊松回归、Weibull回归、比例优势有序逻辑回归、多项逻辑回归、条件Logistic回归、多重插补法、极大似然法、密度追踪、贝叶斯回归、马尔科夫链、潜类分析、指数函数等等。STATA 可在Windows，Mac以及Unix平台下运行，因此可以处理任何数据格式文件，包括dBase， Lotus 1-2-3， Excel， SAS以及 SPSS， 甚至数据库SQL。
STATA具有强大的绘图技术分析工具。 STATA 既可以处理小样本的数据，也可处理大样本的数据（高达几十10亿的样本量）。 STATA提供了强大的编程功能，Stata 既是一种软件，也是一种工具，又是一种语言。Stata的语法、函数、绘图等非常强大，Stata 既具有图形化界面，又可以处理命令，具有强大的编程功能，便于从事复杂和重复的统计编程和分析。